Popis pracovní pozice:
Nejnovější informace o práci od Adastra, s.r.o. na pozici Data Scientist. If the Data Scientist volné místo v Praha odpovídá vaší kvalifikaci, zašlete svou aktuální žádost nebo CV přímo přes aktualizovaný portál Jobkos.
Vezměte prosím na vědomí, že hledání práce nemusí být vždy snadné, protože kandidáti musí splňovat určité požadavky stanovené společností. Doufáme, že kariérní příležitost v Adastra, s.r.o. na pozici Data Scientist níže odpovídá vaší kvalifikaci.
Zajímá tě práce s velkými daty a chceš pracovat s nejnovějšími technologiemi? Přidej se do naší big data kompetence! Ten tvoří na 40 vývojářů, datových inženýrů, datových vědců a administrátorů. Máme za sebou 10+ postavených on premise Big Data platforem, přes 50 analytických a aplikačních projektů jak na on premise, tak i na cloudu, dokonce si vyvíjíme vlastní nástroj Adoki. Pracujeme pro klienty v oblastech telco, banking, energetika i manufacturing. Vedle toho přednášíme na vysokých školách a konferencích.
Co budeš mít na starosti:
- Business review, business analýzy, datové analýzy, modelování, programování
- End to end projekty Data Science – business analýza, formulace hypotéz, příprava prediktivních modelů, vyhodnocení úspěšnosti modelů, komunikace výsledků a jejich aplikace do business procesů, nasazení do produkce
- Návrh řešení pro modelování v batch i real-timemódu
- Pořízení dat z různých datových zdrojů (importy, data ingest, web scraping), včetně jejich zpracování a analýzy
- Práci s daty v různých databázích a formátech pro big data úlohy
- Přípravu dat (čištění dat, formátování dat, zpracování znakových řetězců, …)
- Tvorbu pipeline pro data processing, tvorbu atributů a KPI z interních/ externích zdrojů dat i jejich kombinací
- Návrh a realizace úloh Data Science na Big Data platformách (on-premise) a v cloudovém prostředí
- Přípravu prezentací pro zákazníka, především vizualizace výstupů analýz a interpretací zjištění
- Podporu presalových aktivit a tvorbu nabídek
- Sledování a studium nových trendů v Data Science a Machine Learning
- Přípravu školení a workshopů pro zákazníky, vysoké školy a pro kolegy
- Příležitostně aktivní účast na konferencích a seminářích
Budeme si rozumět, pokud:
- Máš analytické schopnosti a myšlení
- Máš alespoň 2 roky zkušeností z oblasti Data Science
- Jsi schopná/schopný samostatně řešit úlohy a navrhovat koncepční řešení
- Jsi komunikativní typ pro ladění spolupráce byznysu a IT a domluvíš se i anglicky
- Umíš se vžít do potřeb zákazníků a aktivně pracovat s jejich potřebami, nastavovat s nimi cíle pokročilé analytiky a řídit její přínosy
- Ovládáš Python a SQL na pokročilé úrovni
- Rozumíš vícerozměrné statistice a metodám Machine Learning
- Neváháš na sobě pracovat a používat nové technologie a postupy
- Máš dokončené magisterské či doktorské vzdělání v IT či statistiky.
- Chápeš, že tvorba ML modelu je třešnička na dortu v celém procesu – od sběru požadavků, sběru a integrace dat, přes přípravu dat, až po technické nasazení řešení a využití výsledků v praxi.
- Chápeš, že nejlepší model není ten, který má nejlepší ROC AUC, ale takový, který jsme správně zasadili do kontextu fungování firmy a který tak klientovi vydělá nejvíc peněz.
- Máš schopnost soustředit se na přínos kvalitních dat byznysu a podílet se na budování data-driven společnosti
Výhodu budeš mít, pokud:
- Umíš používat některé z následujících nástrojů: PySpark, Databricks, Dataiku, KNIME, SAS, …
- Máš zkušenosti s některou z hlavních cloudových platforem (Azure, AWS, GCP) se zaměřením na data analytics, strojové učení a Spark
- Znáš principy agilního vývoje
A kdo jsme my?
- Parta lidí, které spojuje nadšení pro práci s daty a nové technologie.
- Kolegové a kolegyně v týmu jsou k dispozici na konzultace a ochotně dají expertní radu.
- Platí u nás heslo, že když něčemu nerozumíš, tak se zeptáš – během prvních měsíců dostaneš i prostor na učení se a budeš mít při ruce mentora.
- Máme vlastní Cloudera a Kubernetes cluster „na hraní“.
- Dbáme na vzdělávání a poskytujeme certifikace hrazené firmou, např. Databricks, cloudové providery a další
- V rámci týmu si pořádáme společné odborné workshopy a přednášky.
- Kdyby toho bylo málo, volně k dispozici máš kurzy a školení na Udemy, Datacamp, a také e-booky na O`Reilly
- Nad rámec firemních akcí si organizujeme společné grilovačky, herní večery s deskovkami nebo MtG anebo vyrážíme na celotýmové výjezdy do přírody
Můžeš se těšit na:
- Začínáme s 25 dny volna, a každý rok ti k nim přidáme jeden den volna navíc!
- Flexibilní pracovní doba je u nás standard – vše je na domluvě.
- Zlepši si angličtinu na lekcích s rodilými mluvčími.
- Měsíční příspěvek do Cafeterie, který můžeš využít na různé volnočasové aktivity nebo na Multisport kartu. A začínáš hned po nástupu!
- Získej slevy u našich partnerů – ať už jde o elektroniku, kulturu či služby.
- U nás se pracuje v pohodové a neformální atmosféře. Po práci se potkáváme na sportovních a společenských akcích – a těch není málo.
- Záleží nám na tvém zdraví, proto pořádáme FIT Adastra – můžeš využít odborná vyšetření, konzultace s experty, sportovní aktivity a další tipy, jak se cítit skvěle fyzicky i psychicky.
- První školní den tvého prvňáčka? Vezmi si placené volno a užijte si spolu tenhle důležitý den.
- Rádi podporujeme, když chceš pomáhat. Dostaneš od nás 1 den na dobrovolnické aktivity dle svého výběru.
- V kuchyňkách najdeš výbornou kávu, včetně ostatních nápojů + svačinové a ovocné bedýnky plné dobrot.
- Příspěvek na stravování.
- Pomoz nám najít nové Adastřany a v rámci referral programu tě čeká finanční odměna.
Informace o práci:
- Firma: Adastra, s.r.o.
- Pozice: Data Scientist
- Místo výkonu práce: Praha
- Země: CZ
Jak poslat žádost:
Po přečtení a pochopení kritérií a minimálních požadavků na kvalifikaci uvedených v informacích o pracovní pozici Data Scientist at the office Praha výše, si okamžitě připravte dokumenty k žádosti, jako je průvodní dopis, životopis (CV), kopie diplomu, výpis známek a další přílohy. Odeslat můžete přes odkaz Další strana níže.
Další strana »